機械はどれほどインテリジェントになりますか？この基本的な質問は、第二次世界大戦中にチャーチル政府で働いていたときに、英国の数学者でありコンピューター科学者であるアランチューリングによって調査されました。当時、英国はドイツ海軍が送信したメッセージをエニグマコードを使用して解読するのに苦労しており、その苦境に対する革新的な解決策を切実に必要としていました。チューリングは1939年12月に、バンベリスムスと呼ばれる画期的な逐次統計分析手法を考案し、エニグマコードの解読に成功し、連合軍が第二次世界大戦に勝利するのを支援しました。多くの点で、チューリングの仕事は、今日「人工知能」として知られているものの基礎を築きました。
人工知能（AI）は、人間のように考え、推論し、学び、適応するように機械を教えたりプログラムしたりするコンピューティングテクノロジーとして理解できます。AIの利点は軍事用途で広く探求されてきましたが、他の多くの業界では、高く評価されている第4次産業革命やその有名なモニカに燃料を供給しているモノのインターネット（IoT）などのAIベースのテクノロジーを積極的に採用しています。 、インダストリー4.0。AIから多大な利益を得ることが期待される1つの業界は、ヘルスケアです。オーストラリアの会計事務所であるCPAオーストラリアは、医療施設にAIを導入することで、医師、看護師、その他の医療専門家の生産性が大幅に向上すると述べています。世界が医療専門家の数の減少を見つめるにつれて、AIの必要性はさらに高まるでしょう。世界保健機関（WHO）によると、2035年までに、約1,300万人の医療従事者が世界的に不足するでしょう。この広いギャップを埋めるには、最新のテクノロジーの迅速な開発と採用が必要であり、AIは現在の状況で最前線にあります。
医療アプリケーションにおけるAIの効率と精度は、多くのテクノロジーの巨人によって十分にテストされ、証明されています。いくつかの例を見てみると、啓蒙的です。
AIの実装は、がん研究者にとって恩恵となることを証明します
2019年10月：癌研究者は、癌治療の分野でのAIツールの参入を歓迎しています。メイン州に本拠を置く生物医学研究機関であるジャクソン研究所（JAX）は、AIベースのメカニズムを開発しました。これにより、グローバルな科学コミュニティは、日常的に生成される大量の医療データを効率的に収集および分析できます。Christened Clinical Knowledgebase（CKB）は、世界中の医療専門家が複雑なゲノムデータをふるいにかけ、患者のケアを改善し、最も重要なことに、臨床試験と最先端の研究研究の結果をグローバルコミュニティと共有できるようにします。JAXの研究者が望んでいるのは、このツールが、効果的な治療を確実にするために、正確なゲノムプロファイリングと関連する医療情報の抽出を通じて精密医療の分野を後押しすることです。この目標を達成するために、JAXの研究者は、同社のProjectHanoverに取り組んでいるMicrosoftのコンピューター科学者と協力しています。このプロジェクトは、コンピューターと機械が研究文書に含まれる複雑な医療データを分類し、目前の事件に関連する情報を強調することを可能にするAIを活用した技術の開発を目的としています。
英国のNHSに新鮮なエネルギーを注入するAI
2019年8月：英国政府は、ヘルスケア業界を将来にわたって利用できるようにするために、人工知能ラボの設立を通じて事業を強化および拡大するために、国の国民保健サービス（NHS）に2億5,000万ポンドを投じる意向を表明しました。政府はまた、NHS内に新しいユニットを設立し、ラボ、業界の専門家、および学者の間のリンクとして機能します。主要な世界経済における医療記録のデジタル化の高まりに伴い、英国政府は医療提供をより多くのデータとAI主導にし、それによって医療専門家の負担を軽減することを目指しています。保健省によると、このイニシアチブの重点分野には次のものが含まれます。がん患者のスクリーニングの改善と結果の提供のスピードアップ。認知症などの状態の早期診断を容易にし、そのような疾患の最もリスクの高い患者を正確に特定する。予測分析ツールを利用して、ベッド、デバイス、薬剤、およびその他の重要なインフラストラクチャのニーズの将来の要件を見積もり、満たす。NHSの労働者に、日常業務の合理化にAIテクノロジーを効果的に利用するために必要なスキルを提供します。グーグルのような技術のパイオニアはすでにこの領域で彼らのマークを作っています。たとえば、2015年、ロンドンを拠点とするNHSトラストは、Googleが所有するAIスペシャリストであるDeepMindと提携して、開業医向けに設計されたタスク管理モバイルアプリStreamsを作成しました。このように、業界のリーダーと政府機関の間のこのようなコラボレーションは、ヘルスケアにおけるAIの市場に革新の水門を開きました。
この市場はどこに向かっていますか？
今後、医療業界におけるAIテクノロジーの未来は、発展途上国および発展途上国の医療施設にとってAIベースのツールをより利用しやすく手頃な価格にすることにあります。インドでは、AIを利用したデバイスと技術が眼科の分野で注目を集めており、中国はAIとIoTのアプリケーションを可能な限り広範囲に適用するために多額の投資を行っています。しかし、アジアとアフリカの多くの国は、依然として新時代の医療技術へのアクセスを奪われています。世界経済の震源地は、これら2つの大陸にシフトしており、関心のあるプレーヤーを獲得するために、それらの未開拓の可能性が高まっています。