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10のデジタル決済プレーヤーの先駆者、2022年

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今後数年間で、テクノロジーの主要な進歩、消費者の購買行動の大幅な変更、政府のプロトコルとガイドラインの変更、急激なeコマースの開発、および接続されたデバイスの世界的な急増により、デジタル決済にかなりの変動が生じています。

Fortune BusinessInsights™によると、2018年の世界のデジタル決済市場規模は3.53兆米ドルであり、2026年までに19.89兆米ドルに達すると予測されており、2019年から2026年の期間に24.4％のCAGRを示しています。

決済市場の発展に伴い、激しい競争が従来のプレーヤーのマージンを腐食させています。さらに、新しいデジタルサービスは、革新的で新しい市場参入者が従来のプロバイダーよりも新しいサービスパターンを生み出した結果として始まりました。この革新と競争の波は、従来の決済プロバイダーが価値主導のデジタル革新を受け入れるように刺激しています。独創的で魅力的な方法で消費者、パートナー、そして彼ら自身のために新鮮な価値を生み出すために彼らの製品を開発する。

エキサイティングなニュースは、世界的に重要な主要な従来の決済プロバイダーのいくつかが、現在、これらの変更に先んじるために大きな一歩を踏み出したことです。たとえば、VisaとMastercardは現在、データの集約と洞察に大きな資本を投入して、サービスを拡大し、斬新な方法で価値を生み出し、今日の変化する支払いシナリオで明確な道を切り開いています。

今日のデジタル決済サービスとゲートウェイは、現金化できる膨大な量のデータを作成および収集します。支払いのデータは、顧客の要件を理解し、他の顧客の旅の記録を文脈化し、顧客体験をパーソナライズし、悪意のある承認と重複した支払いを特定することで詐欺に取り組むために利用できます。

デジタル決済を成功させるための3つの開発方法

テクノロジーの変化に適応するために、従来の決済サービスプロバイダーは大まかな選択を経験します。彼らが競争力を維持するのを助けることができる3つの主要な方法があります：

  • 変更：サービスとプラットフォームの資本化方法を変更する
  • コラボレーション：エンドツーエンドの組織との価値主導の合併とエコシステムの構築
  • 開発：競合他社と比較した場合に堅牢な顧客体験を提供します

COVID-19業界への影響

COVID-19パンデミックは、これまで以上にデジタル手法を採用するという要件を解決し、社会的距離が大きな重要性を獲得し、パンデミックの終焉の決断がこの必要性を先取りしました。

American Expressによると、COVID-19のパンデミックにより、カード所有者の支出に大きな影響がありました。非接触型決済の好みを顧客を引き付けるために拡張する企業では、非接触機能が世界中の企業にとってユニークなセールスポイントになっていることが目撃されています。このような進歩により、世界中の銀行がモバイル決済プロバイダーと協力して銀行サービスを拡張することが期待されています。さらに、封鎖により、非接触型決済とウォレット決済の実装が強化されました。電子財布は、移動の禁止と現金交換への反発により、基本的なサービスに対するピアツーピア（P2P）転送、請求書支払い、および顧客からビジネス（C2B）支払いの勢いを増していると認識しています。それにもかかわらず、

以下は、市場で活動している上位10社のリストです。

  • com Co Ltd
  • com Inc.
  • American Express Co.
  • Google Inc.
  • MasterCard International Inc.
  • マイクロソフト
  • PayPalホールディングス株式会社
  • Paytm
  • サムスン電子株式会社
  • Visa Inc.

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スマートAIベースの発熱検出カメラによるコロナウイルスの蔓延の緩和

Posted on Author Deidra Austin

世界中でのSARS-CoV-2の冷酷な感染は、医療専門家に多大な負担をかけています。その上、世界とそのシステムを危険にさらしているパンデミックと戦うためにまだ発見されたワクチンはありません。しかし、この不幸により、テクノロジーの巨人は医療提供者と協力し、革新的な機械設備の面で包括的なサポートを提供できるようになりました。大企業は、AI、ビッグデータ、ロボット工学、クラウドテクノロジーを適用して、この感染の大規模な拡大を制限できるデバイスを作成しています。AI対応の検出カメラの調達により、混雑した場所での一括スクリーニングの必要性が表面化しました。統合された熱画像と可視センサーを備えたAIを利用したシステムの採用は、体温の上昇を判断する上で、さまざまなセクターの企業にとって強力なツールになる可能性があります。グローバルAIベースの発熱検出カメラの市場規模は2027年までに21.9億米ドルに達すると予想され、予測期間中に8.0％のCAGRを示し、FortuneBusinessInsightsを予告しています。 AIベースの発熱検出カメラ–熱の時代の成功 発生のより暗い段階に向かって進むにつれて、当局と政府は、ウイルスの熱烈な攻撃から一般市民を保護する方法を急いでいます。政府は、組織が温度チェックのためにすべての入り口に熱装置を配備することを義務付けています。これらのカメラは、倉庫、オフィス、キャンパス、空港などの入り口のどこにでも配置できます。最先端のカメラは、非常に進歩的なAIとクラウド分析を活用して、体温の即時発見と評価を行います。たとえば、AIセキュリティ製品会社のKognizは、AIベースのカメラとソフトウェアシステムを立ち上げました。このシステムは、入室時にグループや群衆をスキャンし、体温が高く、COVID-19の症状がある人を評価します。さらに、システムKogniz Healthは、リアルタイムのアラートを瞬時に送信できます。 私たちが知っておくべきことは？ これらの強力でスマートなカメラは、毎秒最大35〜40人を目立たないようにスキャンし、迅速な評価に迅速に合格することができます。AIベースの発熱検出カメラは、周囲、表情、性別、年齢、眼鏡、マスクなどに関するデータとともに、堅牢な画質を提供します。カメラのシステムは、くしゃみの検出、社会的距離の練習、デジタル入力などの顔/音声の検証などの状況の分析もサポートします。古い赤外線カメラとは異なり、AI対応カメラは、（±0.2°С/±0.5°F）の精度でシームレスな評価のために熱を適切に検出できます。 最新世代の発熱検知カメラ Kogniz Healthは、TheHealthCamと呼ばれるAIベースのカメラを発売しました。熱統合カメラは、それぞれ机または壁に配置または取り付けることができます。その高精度の赤外線技術は、16フィート離れた場所から人の熱を検出することができます。カメラの価格は1万ドルと記載されています。 ScyllaのBTDサーマルスキャナーには、カスタマイズされたパッケージと月額40ドルのサブスクリプションが付属しています。 Kronikareは、より高く、正確で、低コストのソリューションを備えたAIを利用した温度スクリーニングであるiTHERMOの継続的な試験を発表しました。 Altorosは、COVID-19の蔓延を抑えるための最先端のAIベースのソリューションであるコロナウイルス検出システムを発表しました。高度な発熱スクリーニングは、病気の予防における優れた装置として機能します。 ビデオ分析の主要プロバイダーであるaiは、COVID-19の初期症状と軽度の症状を促進するために、AIがサポートする検出カメラを導入しました。カメラは20メートルの距離からスキャンできます。 防犯カメラを含む革新的でユニークな製品のリーダーであるプラチナCCTVは、ボディセンシングカメラのユニークなバージョンをリリースしました。新しいシステムPT-BF5421-TThermal/ Visible IP Cameraは、組織や企業に設置して、訪問者の熱を検査するのに役立てることができます。新世代のAIテクノロジーは、最高±0.56°Fの体温を特定して評価するのに役立ちます 新しいAIテクノロジーを検討する主な理由 ホスピタリティ、旅行、スポーツ、エンターテインメント、製造業へのパンデミックによって引き起こされた荒廃は巨大です。現在、これらのセクターは、高い安全性と保護を備えた再開の方法を模索しています。コロナウイルスの第2波の可能性はありますが、ビジネスは最初のヒットから回復する必要があります。発熱検出カメラの配備は、経済の回復を促進するための保護的および予防的な予防措置の一部となる可能性があります。
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電子健康記録の旅は本質的に「健康-IT」の進歩を象徴しています

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電子健康記録は、特定の患者または個人の「デジタル化された」コピーです。過去の状態から将来の可能性まで、EHRには数秒以内に患者を検査するために不可欠なすべてのものが含まれています。EHRの主な目的は、患者の記録管理のプロセスを合理化し、ワークフローを自動化することです。興味深いのは、患者情報を保持することを目的としたものから始まり、現在、過去、現在、および将来の苦境を完全に自動化したものに変換されたことです。 これまでの話… 「今後の」アプローチは、ヘルスケアセクターが目指しているものであり、EHRのようなイノベーションはより速く車輪を回します。「上向きの投資パターンは、世界の電子健康記録市場の成長にとって極めて重要です」とFortune Business Insightsは、EHRに関する最新のレポートで述べており、市場は2026年末までに400億ドル近くの価値があると述べています。 EHRはどのような情報を保持していますか？ 他の患者の行動パターンの中でも、EHRには、診断と治療のプロセスを完全に簡素化できる患者の健康情報が含まれています。この情報は、研究所、薬局、医用画像センター、職場、およびその他の専門センターと共有することを目的としています。EHRに含まれる情報の質は、次のように要約できます。 診断履歴 アレルギーと反応 血液情報/以前の結果 バイタルサイン 薬歴 進歩のパターン 物理的側面/情報 これらの点から明らかなことが一つあるとすれば、それは患者の診断プロセスを簡素化するための集合的な必要性です。自動化されたプロセスにより、EHRの実装自体が完全に簡素化されたように見えます。ヘルスケア業界は、過去数年にわたってEHRツールへの技術的に高度な概念の統合に向けて十分な注目を集めてきました。 EHRの利点は何ですか？ 電子健康記録は、リアルタイムの監視と統合された患者中心の記録です。それらの使用に関連する多くの利点がありますが、他のものから間違いなく際立っているものもあります。いくつかの特性は、標準的な臨床情報を超えてEHRを高めます。人工知能などの概念により、将来の結果予測への扉が開かれます。AIとゲノム配列決定の使用は、人間が今後数年間に発症する可能性のある可能性のある病気を予測するのに役立ちました。また、歴史的なパターンの助けを借りて患者に薬を処方するのに役立つ「エビデンス駆動型」ツールへのアクセスを開きます。さらに、EHRはまた、医療専門家のプロセスを容易にし、おそらくより効率的に、体系的な患者ケアパターンを作成するのに役立ちます。 EHRはCOVID-19患者の治療に使用されています コロナウイルスの発生により、私たちは絶望的な状態に置かれました。症例の増加と限られた治療の選択肢が、私たちが得ることができるすべての助けを歓迎している主な理由です。COVID-19のパンデミックのような前例のない時代に、電子健康記録は再びその価値を証明しました。医療提供者は、これらの記録を使用して、特定の病歴を持つ患者のコロナウイルスの症状とパターンを追跡しています。単一の場所での患者のアクセスと情報の可用性は、世界を警戒させている状況でのいくつかの難問を解決するのに役立ちました。さまざまなアナリストがEHRのさまざまな利点を他のアナリストより重要であるとラベル付けしていますが、1つは、これから得られるのは良いことだけであるということです。 より多くのコラボレーションを期待してください！ EHR業界は何年にもわたってヘルスケア分野に完全に適合しており、現在ではEHRを通じてヘルスケアの課題に取り組む企業が増えています。テクノロジーはこれらのEHRツールの中核であるため、ヘルスケアのインテリジェンスとテクノロジープロバイダーの専門知識を組み合わせてさらに活用できる可能性があります。その後、EHRソリューションが登場して以来、医療とITのコラボレーションが流入しています。振り返ってみると、アナリストが長期間にわたって最終結果を監視および調査することを決定して以来、電子健康記録は常に脚光を浴びています。これらのツールの最適な効果と、さまざまなセクターからの投資の積み重ねが相まって、世界中のEHRプロバイダーにとってエキサイティングな未来を描くでしょう。
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ヘルスケアにおける人工知能：機械知能は人間の判断に取って代わることができますか？

Posted on Author Deidra Austin

機械はどれほどインテリジェントになりますか？この基本的な質問は、第二次世界大戦中にチャーチル政府で働いていたときに、英国の数学者でありコンピューター科学者であるアランチューリングによって調査されました。当時、英国はドイツ海軍が送信したメッセージをエニグマコードを使用して解読するのに苦労しており、その苦境に対する革新的な解決策を切実に必要としていました。チューリングは1939年12月に、バンベリスムスと呼ばれる画期的な逐次統計分析手法を考案し、エニグマコードの解読に成功し、連合軍が第二次世界大戦に勝利するのを支援しました。多くの点で、チューリングの仕事は、今日「人工知能」として知られているものの基礎を築きました。 人工知能（AI）は、人間のように考え、推論し、学び、適応するように機械を教えたりプログラムしたりするコンピューティングテクノロジーとして理解できます。AIの利点は軍事用途で広く探求されてきましたが、他の多くの業界では、高く評価されている第4次産業革命やその有名なモニカに燃料を供給しているモノのインターネット（IoT）などのAIベースのテクノロジーを積極的に採用しています。 、インダストリー4.0。AIから多大な利益を得ることが期待される1つの業界は、ヘルスケアです。オーストラリアの会計事務所であるCPAオーストラリアは、医療施設にAIを導入することで、医師、看護師、その他の医療専門家の生産性が大幅に向上すると述べています。世界が医療専門家の数の減少を見つめるにつれて、AIの必要性はさらに高まるでしょう。世界保健機関（WHO）によると、2035年までに、約1,300万人の医療従事者が世界的に不足するでしょう。この広いギャップを埋めるには、最新のテクノロジーの迅速な開発と採用が必要であり、AIは現在の状況で最前線にあります。 医療アプリケーションにおけるAIの効率と精度は、多くのテクノロジーの巨人によって十分にテストされ、証明されています。いくつかの例を見てみると、啓蒙的です。 AIの実装は、がん研究者にとって恩恵となることを証明します 2019年10月：癌研究者は、癌治療の分野でのAIツールの参入を歓迎しています。メイン州に本拠を置く生物医学研究機関であるジャクソン研究所（JAX）は、AIベースのメカニズムを開発しました。これにより、グローバルな科学コミュニティは、日常的に生成される大量の医療データを効率的に収集および分析できます。Christened Clinical Knowledgebase（CKB）は、世界中の医療専門家が複雑なゲノムデータをふるいにかけ、患者のケアを改善し、最も重要なことに、臨床試験と最先端の研究研究の結果をグローバルコミュニティと共有できるようにします。JAXの研究者が望んでいるのは、このツールが、効果的な治療を確実にするために、正確なゲノムプロファイリングと関連する医療情報の抽出を通じて精密医療の分野を後押しすることです。この目標を達成するために、JAXの研究者は、同社のProjectHanoverに取り組んでいるMicrosoftのコンピューター科学者と協力しています。このプロジェクトは、コンピューターと機械が研究文書に含まれる複雑な医療データを分類し、目前の事件に関連する情報を強調することを可能にするAIを活用した技術の開発を目的としています。 英国のNHSに新鮮なエネルギーを注入するAI 2019年8月：英国政府は、ヘルスケア業界を将来にわたって利用できるようにするために、人工知能ラボの設立を通じて事業を強化および拡大するために、国の国民保健サービス（NHS）に2億5,000万ポンドを投じる意向を表明しました。政府はまた、NHS内に新しいユニットを設立し、ラボ、業界の専門家、および学者の間のリンクとして機能します。主要な世界経済における医療記録のデジタル化の高まりに伴い、英国政府は医療提供をより多くのデータとAI主導にし、それによって医療専門家の負担を軽減することを目指しています。保健省によると、このイニシアチブの重点分野には次のものが含まれます。がん患者のスクリーニングの改善と結果の提供のスピードアップ。認知症などの状態の早期診断を容易にし、そのような疾患の最もリスクの高い患者を正確に特定する。予測分析ツールを利用して、ベッド、デバイス、薬剤、およびその他の重要なインフラストラクチャのニーズの将来の要件を見積もり、満たす。NHSの労働者に、日常業務の合理化にAIテクノロジーを効果的に利用するために必要なスキルを提供します。グーグルのような技術のパイオニアはすでにこの領域で彼らのマークを作っています。たとえば、2015年、ロンドンを拠点とするNHSトラストは、Googleが所有するAIスペシャリストであるDeepMindと提携して、開業医向けに設計されたタスク管理モバイルアプリStreamsを作成しました。このように、業界のリーダーと政府機関の間のこのようなコラボレーションは、ヘルスケアにおけるAIの市場に革新の水門を開きました。 この市場はどこに向かっていますか？ 今後、医療業界におけるAIテクノロジーの未来は、発展途上国および発展途上国の医療施設にとってAIベースのツールをより利用しやすく手頃な価格にすることにあります。インドでは、AIを利用したデバイスと技術が眼科の分野で注目を集めており、中国はAIとIoTのアプリケーションを可能な限り広範囲に適用するために多額の投資を行っています。しかし、アジアとアフリカの多くの国は、依然として新時代の医療技術へのアクセスを奪われています。世界経済の震源地は、これら2つの大陸にシフトしており、関心のあるプレーヤーを獲得するために、それらの未開拓の可能性が高まっています。

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